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Free Application of Matlab Tutorials ( Programs ) about Numerical ( methods) Analysis.

MATLAB (matrix laboratory) is a multi-paradigm numerical computing environment and fourth-generation programming language. A proprietary programming language developed by MathWorks, MATLAB allows matrix manipulations, plotting of functions and data, implementation of algorithms, creation of user interfaces, and interfacing with programs written in other languages, including C, C++, C#, Java, Fortran and Python.

Although MATLAB is intended primarily for numerical computing, an optional toolbox uses the MuPAD symbolic engine, allowing access to symbolic computing abilities. An additional package, Simulink, adds graphical multi-domain simulation and model-based design for dynamic and embedded systems.

As of 2017, MATLAB has over 2 million users across industry and academia.[7] MATLAB users come from various backgrounds of engineering, science, and economics.

Millions of engineers and scientists worldwide use MATLAB® to analyze and design the systems and products transforming our world. MATLAB is in automobile active safety systems, interplanetary spacecraft, health monitoring devices, smart power grids, and LTE cellular networks. It is used for machine learning, signal processing, image processing, computer vision, communications, computational finance, control design, robotics, and much more.

Math. Graphics. Programming.

The MATLAB platform is optimized for solving engineering and scientific problems. The matrix-based MATLAB language is the world's most natural way to express computational mathematics. Built-in graphics make it easy to visualize and gain insights from data. A vast library of prebuilt toolboxes lets you get started right away with algorithms essential to your domain. The desktop environment invites experimentation, exploration, and discovery. These MATLAB tools and capabilities are all rigorously tested and designed to work together.

Scale. Integrate. Deploy.

Each toolbox is purchased separately. A student version of MATLAB is available as is a home-use license for MATLAB, Simulink, and a subset of Mathwork's Toolboxes at substantially reduced prices.

MATLAB helps you take your ideas beyond the desktop. You can run your analyses on larger data sets and scale up to clusters and clouds. MATLAB code can be integrated with other languages, enabling you to deploy algorithms and applications within web, enterprise, and production systems.

Numerical analysis is the study of algorithms that use numerical approximation (as opposed to general symbolic manipulations) for the problems of mathematical analysis (as distinguished from discrete mathematics).

Numerical analysis naturally finds applications in all fields of engineering and the physical sciences, but in the 21st century also the life sciences and even the arts have adopted elements of scientific computations. Ordinary differential equations appear in celestial mechanics (planets, stars and galaxies); numerical linear algebra is important for data analysis; stochastic differential equations and Markov chains are essential in simulating living cells for medicine and biology.

Numerical analysis continues this long tradition of practical mathematical calculations. Much like the Babylonian approximation of the square root of 2, modern numerical analysis does not seek exact answers, because exact answers are often impossible to obtain in practice. Instead, much of numerical analysis is concerned with obtaining approximate solutions while maintaining reasonable bounds on errors.

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के बारे में संख्यात्मक (विधि) विश्लेषण मैटलैब ट्यूटोरियल (कार्यक्रम) के नि: शुल्क आवेदन।

MATLAB (मैट्रिक्स प्रयोगशाला) एक बहु-प्रतिमान संख्यात्मक अभिकलन वातावरण और चौथी पीढ़ी के प्रोग्रामिंग भाषा है। MathWorks द्वारा विकसित एक मालिकाना प्रोग्रामिंग भाषा, MATLAB मैट्रिक्स जोड़तोड़ की अनुमति देता है, कार्यों और डेटा, एल्गोरिदम के कार्यान्वयन, यूजर इंटरफेस के निर्माण की साजिश रचने, और सी, सी ++, C #, जावा, फोरट्रान और अजगर सहित अन्य भाषाओं में लिखी कार्यक्रमों के साथ इंटरफ़ेस।

हालांकि MATLAB मुख्य रूप से संख्यात्मक कंप्यूटिंग के लिए करना है, एक वैकल्पिक टूलबॉक्स, MuPAD प्रतीकात्मक इंजन का उपयोग करता प्रतीकात्मक कंप्यूटिंग क्षमताओं के लिए उपयोग की अनुमति है। एक अतिरिक्त पैकेज, Simulink, गतिशील और एम्बेडेड प्रणाली के लिए चित्रमय बहु डोमेन अनुकरण और मॉडल आधारित डिजाइन कहते हैं।

2017 के रूप में, MATLAB उद्योग और शिक्षा के पार 2 लाख से अधिक उपयोगकर्ता हैं। [7] MATLAB उपयोगकर्ताओं इंजीनियरिंग, विज्ञान, और अर्थशास्त्र के विभिन्न पृष्ठभूमि से आते हैं।

इंजीनियरों के लाखों और वैज्ञानिकों दुनिया भर में MATLAB® का उपयोग का विश्लेषण और प्रणालियों और उत्पादों को डिजाइन करने के हमारी दुनिया को बदला है। MATLAB ऑटोमोबाइल सक्रिय सुरक्षा प्रणाली, ग्रहों के बीच अंतरिक्ष यान, स्वास्थ्य की निगरानी उपकरणों, स्मार्ट बिजली ग्रिड, और LTE सेलुलर नेटवर्क में है। यह मशीन सीखने, सिग्नल प्रोसेसिंग, इमेज प्रोसेसिंग, कंप्यूटर दृष्टि, संचार, कम्प्यूटेशनल वित्त, नियंत्रण डिजाइन, रोबोटिक्स, और भी बहुत कुछ के लिए प्रयोग किया जाता है।

गणित। ग्राफिक्स। प्रोग्रामिंग।

MATLAB मंच इंजीनियरिंग और वैज्ञानिक समस्याओं को सुलझाने के लिए अनुकूलित है। मैट्रिक्स आधारित MATLAB भाषा दुनिया के सबसे प्राकृतिक तरीका कम्प्यूटेशनल गणित व्यक्त करने के लिए है। निर्मित ग्राफिक्स यह कल्पना और डेटा से जानकारी हासिल करने के लिए आसान बनाते हैं। पहले से बनाए गए toolboxes का एक विशाल पुस्तकालय आप तुरंत अपने डोमेन के लिए आवश्यक एल्गोरिदम के साथ आरंभ करने की सुविधा देता है। डेस्कटॉप वातावरण आमंत्रित किया है प्रयोग, अन्वेषण, और खोज। ये MATLAB उपकरण और क्षमताओं सभी कठोर परीक्षण और एक साथ काम करने के लिए डिजाइन किए हैं।

स्केल। एकीकृत। तैनात।

प्रत्येक टूलबॉक्स अलग से खरीदा जाता है। MATLAB का एक छात्र संस्करण उपलब्ध है के रूप में MATLAB, Simulink के लिए एक घर उपयोग लाइसेंस, और काफी हद तक कम कीमतों पर Mathwork के Toolboxes के एक सबसेट है।

MATLAB आप डेस्कटॉप से ​​परे अपने विचारों को ले मदद करता है। आप बड़े डेटा सेट पर अपने विश्लेषण चलाने के लिए और समूहों और बादलों से ऊपर माप सकते हैं। MATLAB कोड वेब, उद्यम, और उत्पादन प्रणालियों के भीतर एल्गोरिदम और अनुप्रयोगों को तैनात करने में सक्षम बनाने अन्य भाषाओं के साथ एकीकृत किया जा सकता।

संख्यात्मक विश्लेषण एल्गोरिदम कि संख्यात्मक सन्निकटन का उपयोग गणितीय विश्लेषण की समस्याओं (असतत गणित से अलग है) के लिए (के रूप में सामान्य प्रतीकात्मक जोड़तोड़ के खिलाफ) का अध्ययन है।

संख्यात्मक विश्लेषण स्वाभाविक रूप से इंजीनियरिंग के सभी क्षेत्रों और भौतिक विज्ञान में आवेदन पत्र पाता है, लेकिन 21 वीं सदी में भी जीवन विज्ञान और यहां तक ​​कि कला वैज्ञानिक गणनाओं के तत्वों को अपनाया है। साधारण अंतर समीकरण खगोलीय यांत्रिकी (ग्रहों, तारों और आकाशगंगाओं) में दिखाई देते हैं; संख्यात्मक रेखीय बीजगणित डेटा विश्लेषण के लिए महत्वपूर्ण है, स्टोकेस्टिक अंतर समीकरण और मार्कोव चेन चिकित्सा और जीव विज्ञान के लिए जीवित कोशिकाओं का अनुकरण के लिए आवश्यक हैं।

संख्यात्मक विश्लेषण व्यावहारिक गणितीय गणना के इस लंबी परंपरा जारी है। बहुत 2 का वर्गमूल के बेबीलोन सन्निकटन की तरह, आधुनिक संख्यात्मक विश्लेषण क्योंकि सटीक जवाब अक्सर व्यवहार में प्राप्त करने के लिए असंभव है, सही उत्तर की तलाश नहीं है। इसके बजाय, संख्यात्मक विश्लेषण के बहुत सन्निकट हल प्राप्त करने, जबकि त्रुटियों पर उचित सीमा को बनाए रखने के साथ संबंध है।

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